Stage of Afstudeeropdracht bij Yunex Traffic vanaf februari 2022

Functieomschrijving


Heb jij een passie voor de Infra en wil je afstuderen/ stage lopen bij een bedrijf dat werkt aan grote complexe en technisch innovatieve projecten?

Je bent lekker op weg met je studie en je wil je alvast oriënteren op de arbeidsmarkt. Je bent niet op zoek naar zomaar een (afstudeer)stage, je bent op zoek naar een inspirerende en uitdagende omgeving met veel mogelijkheden. Yunex Traffic a Siemens Business biedt studenten tal van stage- en afstudeermogelijkheden. Op deze manier krijg jij de kans om ons bedrijf te leren kennen en je carrièremogelijkheden te ontdekken. Voor ons een kans om onze toekomstige medewerkers #FutureMakers te leren kennen. Een win-win-situatie dus!

Wie zijn wij?  

Binnen Yunex Traffic B.V. werken wij aan automatiserings- en digitaliseringsprojecten in de Nederlandse Infrastructuur (voor oa tunnels, bruggen, sluizen, waterkeringen, hoofdwegen en bediencentrales). Hiervoor leveren wij hoogwaardige en innovatieve technologische oplossingen die ervoor zorgen dat Nederland nu en in de toekomst veilig bereikbaar blijft.

Hierbij kun je denken aan digitale oplossingen voor bewaking, bediening en besturing van tunnels of installaties voor het op afstand bedienen van bruggen, sluizen en waterkeringen. Yunex Traffic is een Global Technology Company met wereldwijd iets meer dan 3.000 collega’s, waarvan er ongeveer 220 werkzaam zijn in Zoetermeer.

Wat voor stageopdrachten zijn er?

Opschalen toepasbaarheid van cloudtechnologie in het wegverkeer
Yunex Traffic brengt via slimme cloudtechnologie weggebruikers in direct contact met de omliggende infrastructuur. Nood- en hulpdiensten kunnen bijvoorbeeld via onze services prioriteit aanvragen bij een verkeerslicht en zo vlot doorrijden. Deze diensten willen we naar een hoger niveau tillen en internationaal verder opschalen. Als stagiair doe je straks een deep-dive in onze cloudinfrastrucuur om te kijken waar deze verder kan worden verbeterd. Wordt de real-time data uitwisseling tussen het voertuig en de cloud correct afgehandeld? Hoe laten we de keten dynamisch opschalen naargelang de vraag? Welke andere technische maatregelen kunnen we nemen zodat deze dienst optimaal blijft draaien? Dit alles vanuit een DevOps-gedachte zodat we onbezorgd nieuwe features kunnen blijven uitrollen voor de klant met minimale impact op de beschikbaarheid van de keten. Zo lever jij een directe bijdrage aan de verkeersveiligheid in Nederland en daarbuiten!

WO/HBO | Stageopdracht | IT |  Affiniteit met cloudtechnologie | Kennis van C#

Korte-termijn verkeersvoorspellingsmodel op basis van Floating Car Data (FCD) 
Jaarlijks worden er meer dan 1000 grote evenementen met +20.000 bezoekers in Nederland georganiseerd. Denk hierbij aan Amsterdam Dance Event (ADE), Zwarte Cross en Lowlands. Deze evenementen hebben een grote impact op de omgeving en vragen daarom inzet van gemeenten en provincies. Overheden zetten zich steeds meer in om omgevingshinder, incidenten en CO2 uitstoot tijdens evenementen te minimaliseren.  Stakeholders zoals gemeentes, provincies, wegbeheerders en evenement organisatoren maken gebruik van een ‘common operational picture’ waarin een actueel beeld wordt geschetst van de bezoekersstromen van en naar een evenement en de impact daarvan op de omgeving. Dit verkeersbeeld ondersteunt besluitvorming op alle niveaus, in alle fasen van voorbereiding tot en met evaluatie van een evenement. Een belangrijke databron om een actueel verkeersbeeld te schetsen is Floating Car Data (FCD). Dit zijn locatiegegevens afkomstig van bijvoorbeeld navigatieapp gebruikers. Naast het schetsen van een actueel verkeersbeeld moet worden onderzocht of deze databron ook kan worden gebruikt als input voor een verkeersvoorspellingsmodel. Vragen die hierbij spelen zijn: Hoe betrouwbaar is de data? Is de output relevant? Wat is de waarde van de voorspelling? Door een voorspellende module toe te voegen aan de ‘common operational picture’ kan er nog eerder worden ingespeeld op de coördinatie van bezoekersstromen van en naar een evenement.  WO/HBO | Stageopdracht | Technische studie | Verkeerskunde | Affiniteit met data-analyse | Kennis van Python

GAP analyse transitie naar DevOps organisatie
Door de veranderende behoefte in het beheer en onderhoud van onze besturing- en bediening systemen, willen we de transitie maken naar een meer DevOps georiënteerde aanpak. Dit vereist een nauwere samenwerking tussen ontwikkelaars, engineers en de service operations en adaptations- en extensions groep binnen Customer Services. Dit betekent dat wij een analyse willen zien waar we staan als huidige organisatie (IST) ten op zichte van een DevOps organisatie (SOLL). De analyse dient o.a. in te gaan om de benodigde rollen en organisatiestructuur binnen Yunex Traffic B.V. Naast deze inventarisatie zal er ook tijds gestoken dienen te worden in het schrijven van een plan van aanpak (advies) hoe wij als Customer Services deze transitie kunnen maken.

HBO | Stageopdracht | Kennis van softwareontwikkeling/DevOps/ASL | Uitvoeren van bedrijfsanalyses en schrijven van adviezen

Inzicht in fietsgedrag; van data naar informatie

Fietsen is gezond en goed voor het milieu. Om optimale infrastructuur en mobiliteitsoplossingen voor fietsers te kunnen creëren, hebben overheden inzicht nodig in ons fietsgedrag. Yunex Traffic helpt gemeenten en provincies de juiste keuzes te maken door fiets- en rit-data te verrijken tot bruikbare informatie, en daarvoor hebben we jouw hulp hard nodig!

Hoe kunnen we bestaande fietspaden uitbreiden en veiliger maken en wat is de beste locatie voor het aanleggen van nieuwe fietsroutes? Keuzes met betrekking tot deze onderwerpen werden vroeger vaak gemaakt op basis van aannames en fietstellingen op kruispunten. Dit leidde soms tot suboptimale oplossingen, waaronder nieuwe fietsroutes die nauwelijks gebruikt worden. Gelukkig kunnen we inmiddels naast het aantal fietsers ook hun snelheid en verplaatsingen nauwkeurig in kaart brengen.

Yunex Traffic is hard op weg om binnen twee jaar circa 5-6 miljoen fietsritten digitaal in kaart te brengen. Nu is het de uitdaging om deze data om te zetten naar nuttige informatie voor beleidsmakers. Hoe kunnen we real-time dashboards maken met toegevoegde waarde voor de klant? Hoe kan de dataverwerking worden geautomatiseerd en worden opgeschaald? Al deze vragen komen uitgebreid aan bod in de deze uitdagende opdracht.

WO/HBO | Stageopdracht | Technische studie | Verkeerskunde | Affiniteit met data-analyse | Kennis van Python

Wie ben jij?

  • HBO/ WO student op zoek naar een (afstudeer)stage van minimaal 5 maanden.
  • Een teamspeler die initiatief durft te nemen
  • Iemand die zichzelf steeds wil verbeteren, leergierig is en ‘out of the box’ kan denken
  • Goede beheersing van de Nederlandse taal op B2 niveau

Wat bieden wij jou?

  • een maandelijkse stagevergoeding van 450,- euro;
  • doorgroeimogelijkheden, afhankelijk van je ambities en prestaties;
  • één aangewezen vaste begeleider voor al je vragen;
  • inhouse trainingen;
  • de mogelijkheid om deel te nemen aan verschillende events; zoals Young Siemens (gratis lidmaatschap), medewerkersbijeenkomsten en de 2-wekelijkse stagebijeenkomsten.

Hoe verloopt het proces?

Vanaf heden zijn de inschrijvingen geopend tot half januari. Gedurende deze tijd zullen alle aanmeldingen bekeken worden en op basis van potentiële matches, gaan er kennismakingsgesprekken georganiseerd worden. Voor half juni zullen alle knopen doorgehakt zijn en weet jij waar je aan toe bent.

 Interesse?

Wacht niet langer, upload snel jouw CV en motivatiebrief en solliciteer! Vergeet niet in je motivatiebrief aan te geven wanneer je gewenste start- en einddatum is, of het gaat om een stage of afstudeerstage en voor hoeveel uur per week je stage wilt lopen!

Heb je vragen of wil je meer weten over de functie of over de sollicitatieprocedure? Neem dan direct contact met ons op via het emailadres: student.mobility.nl@siemens.com

Upload jouw CV